AI如何帮助医务人员提升科研效率？

如何让护理办公更高效？

如何把医学知识制作成

更易传播的科普视频？

15:00—15:50，党委委员、副院长崔恩铭以“人工智能助手驱动科研范式创新”为题，围绕科研人员在信息筛选、知识整理、选题判断、论文写作和成果协同等环节面临的实际问题，梳理AI助手参与科研工作的基本路径。

从文献检索与自动摘要，到知识库构建、研究方向梳理、论文对比分析和汇报材料制作，AI能够承担大量重复、耗时的信息处理工作。课程还结合大模型、Agent、Skill、MCP、RAG等技术组件，说明不同工具如何协同完成资料读取、知识调用、任务执行与结果输出，帮助科研人员把零散信息转化为可追踪、可复用的研究资产。

崔恩铭指出，AI提升的是科研效率，研究者的专业判断仍是科研质量的核心。涉及临床数据、患者信息和未公开成果时，必须严格遵守数据安全与科研伦理要求；文献来源、统计结果和生成内容，也应由专业人员逐项复核。

△ “人工智能助手驱动科研范式创新”课程内容。

15:50—16:20，护理部黄碧云护长分享“AI赋能高效办公——护理人的智能工作法”，聚焦护理工作中信息整理、交班记录、健康宣教、排班与表格分析、汇报材料制作等高频任务，展示如何借助AI工具优化工作流程。

课程从“听懂AI黑话”入手，介绍大模型、智能体和知识库的基本关系，并结合WorkBuddy、ima知识库等工具，拆解提示词写法、知识库调用、Excel数据整理和PPT生成等可复用方法。通过把任务说清楚、把资料准备好、把输出要求写具体，护理人员可以让AI参与格式整理、信息归纳和初步分析，把更多时间留给临床观察、沟通与照护。

这一专题传递的重点是：工具选择要服从工作场景，AI输出要经过专业审核，只有把技术能力与护理规范结合起来，才能真正形成稳定、可落地的智能工作方法。

△ “AI赋能高效办公——护理人的智能工作法”课程内容。

在提高制作效率的同时，课程指出医学科普的底线要求：涉及疾病、药物、检查和治疗的表述必须准确，患者隐私和个人信息不得进入素材，涉及案例和图片要经过授权与审核，AI生成的画面、文字和声音也要由专业人员把关。技术可以缩短制作流程，但不能替代医学责任。

△ “为什么要做科普视频”课程内容。

课程通过Excel数据分析、图表生成、知识问答、报告整理等案例，演示如何在WorkBuddy等平台上搭建面向具体任务的智能体，实现从数据上传、分析处理到结果呈现的连续流程。与一次性的聊天问答相比，智能体能够围绕明确目标拆解步骤、调用工具并持续执行，更适合处理有固定规则、需要多步协同的日常工作。

对医疗机构而言，这意味着科室可以把成熟、稳定的工作方法沉淀为可复用流程，逐步形成面向科研、护理、管理和宣教等场景的智能工作单元。

△ “智能体的开发与实践”课件内容。

从科研到护理，从科普传播到智能体开发，下午场四个专题共同呈现了人工智能进入医疗一线的多种路径：它可以帮助科研人员更快找到和组织知识，可以协助护理人员处理高频办公任务，可以让医学科普内容更高效地完成制作，也可以把多步骤工作沉淀为可复用的智能流程。

活动期间，院本部智慧医疗AI医疗成果科普体验活动和人工智能临床应用展示同步开展，通过产品演示、场景体验和交流互动，让人工智能应用更加直观地走近医务人员与公众。

此次AI应用教学工作坊以临床需求为牵引，以实际任务为载体，进一步拓展了医务人员理解和应用人工智能的视野。江门市中心医院将持续关注医疗场景中的真实问题，推动数据、技术与临床工作更好衔接，为医疗服务提质增效和医院高质量发展注入新动能。

撰稿：医疗大数据与人工智能临床转化中心 韩春春 杨光