时间：2025-03-12 来源：江门市中心医院 编辑：
日前，江门市中心医院医学影像智能计算及应用重点实验室龙晚生、冯宝教授团队在国际高影响学术期刊《Nature Communications》（中科院分区：综合性期刊1区Top期刊）上发表了最新研究成果。
团队在研究成果中提出了一种基于鲁棒迁移学习的大模型通用轻量化框架。该框架创新性地实现了联邦学习环境下的大模型与小模型的协同交互，支持各医学中心根据本地特定任务和数据，自适应地从开源视觉基础模型中提取有效知识，构建轻量化、鲁棒的垂直模型。相较于传统方法，该框架不仅能够自动筛选大模型中的有效知识，还能显著精简模型架构，降低计算资源需求，从而在多中心场景下实现高效、高性能的模型部署。所提出算法在医学图像分割、分类等多个任务中得到了验证，展现出优异的性能和应用潜力。
江门市医学影像智能计算及应用重点实验室成立于2022年，于2023年认定为江门市重点实验室。承担各类别科研项目23项，发表SCI论文28篇，获得专利6项。主要研究方向是通过医工结合手段，研究肿瘤早期诊断和病人分层，肿瘤精准诊疗，肿瘤的疗效评价及预后和转归。
专家简介
龙晚生，江门市中心医院顾问，国务院特殊津贴专家。从事放射诊断工作41年，对常规放射、介入放射和CT和MR诊断都有较深入的研究。主持完成省市级科研究课题六项，参加完成国家和省市级课题四项。作为第一完成人获得省科技成果三等奖一项，市科研成果一等奖三项、二等奖三项、三等奖二项；分别作为主编、副主编和编者出版学术专著四部；发表和参与发表学术论文260多篇。曾在学会及社会任职方面担任多个职务，包括中国医师协会放射医师分会委员（三届）、广东医学会放射学分会副主任委员（三届）、广东省医师协会放射科医师分会副主委（三届）、广东省医院协会医学影像中心管理专业委员会副主任委员（三届）、江门市医学会放射学分会主委（二届）。
冯宝，江门市中心医院柔性引进人才，教授，广西区教育厅重点实验室智能感知与信息处理重点实验室主任，江门市中心医院医学影像智能计算及应用实验室副主任，仪器科学与技术一级学科硕士点方向“智能感知与信息处理”方向负责人，控制科学与工程校级重点学科负责人。冯宝教授近五年在《Nature Communications》《European Radiology》《European Journal of Radiology》《Cancer Imaging》《自动化学报》《仪器仪表学报》等国内外知名期刊上发表相关论文30余篇。授权发明专利2项。此外，近5年，主持或主要参与国家级、省部级科研项目5项。他的主要研究方向为模式识别、机器学习及其在生物医学信号处理中的应用研究;脑机接口技术及其应用研究。
来源：科教科（供稿：覃杨杰）
